增肌餐怎麼吃?根據體質打造你的專屬食計

你不是吃不夠,是吃不對

增肌這件事,同樣是每個健身人的內心抗戰。

有人吃了半年還是一芥肌都沒長,有人一個月加了2公斤粗肉。

問題是:你有清楚自己的體質種類嗎?你的增肌餐,同样是補給、但不是一個樣吃法!

這篇文章我會幫你分析:

  • 增肌的營養基礎理解
  • 4 種常見體質精添吃法
  • 每種型有預備餐單 + 食計策略
  • 最後一段增肌餐實操行動清單

一、增肌營養基礎必知

增肌三大條件:

  1. 營養補給夠 (營養超過使用)
  2. 肌肉分解 < 合成
  3. 耐累重複訓練 + 充分恢復

增肌營養基礎配比:

  • 熱量盈餘:每天多攝取 +200~500 kcal 才能有效「建肌」
  • 蛋白質:每公斤體重× 2 – 2.2g(例:65kg × 2 = 約 130g)
  • 碳水化合物:幫助恢復與肌肉合成(建議比蛋白質高)
  • 脂肪:不要刻意壓太低,需維持荷爾蒙功能(建議佔總熱量的 20–30%)

二、分體質打造增肌食計

【種類 1:瘦子型】(代變快 / 吃不股)

  • 營養配比:碳水化合物 5 : 蛋白 3 : 脂肪 2
  • 每天熱量至少多 500 Kcal
  • 推薦用「液態熱量」補營:黃豆粉奶昔、熱牛奶飲、塑形奶昔

實例餐單:

  • 1.5碜糖米飯 + 雞腿排 + 炒蛋
  • 花椰菜 + 燒烤海鮮湯 + 黃豆奶

【種類 2:油肌型】(增肌快,但容易肥)

  • 營養配比:碳 4 : 蛋白 4 : 脂 2
  • 推薦「慢速增肌」:每天 +200~300 Kcal 就好
  • 推薦使用 InBody/相片 檢視線條

實例餐單:

  • 半碜糖米 + 地瓜 + 魚肉
  • 熟蛋 + 無糖豆漿 + 青菜

【種類 3:泡泡肉型】(肌肉軟、線條不清)

  • 營養配比:碳 3 : 蛋白 4 : 脂 3
  • 注釋營養源質。優先吃魚、蛋、乳油
  • 晚餐採用低碳、幾乎無糖配方

實例餐單:

  • 魚肉 + 蒸蛋 + 小塊地瓜
  • 青菜 + 薯條 + 牛奶/蛋白粉

【種類 4:虛弱型】(耐力差、容易腸味不良)

  • 特點:不算瘦,但吃多就臭/呆/有腹肥
  • 推薦:溫熱食品 + 小餐多餐
  • 推薦補肉絲/小魚/帶皮肉 + 精鹽黃豆、米湯

實例餐單:

  • 小米粽 + 蛋花湯 + 蒸雞/魚
  • 黃豆奶 + 姜油青菜 + 香菜蛋

三、增肌食計行動清單

  • 每餐都要有蛋白質,尤其是早餐 & 運動後
  • 作息前一餐能量不可少:運動後30~60分鐘內要補
  • 睡前補蛋白質:乳油/無糖豆漿/蛋白粉
  • 每週量體重 + 短期照相,有線條表示增肌比肥快
  • 不買餐精/高精糖的加工食品

增肌不是吃多,是吃對

增肌餐不是一堆彈性蛋白 + 糖米飯吃到胸癢,而是在採認自己體質後,找到「吃得剛好」的範圍。

重點從來不是「吃得多」,而是「吃得剛好」。
開始觀察自己對食物的反應,用食物支撐訓練、讓肌肉真正長出來。

你每天的訓練有多苦,就該讓食物為你最大化效果,而不是抵沖效果。

10 個你沒想過的 ChatGPT 用法

|原來它比你想的還會用!

前言:你真的「會用 ChatGPT」嗎?

我第一次用 ChatGPT 是為了寫報告,當時只覺得:「這傢伙好像比我還會編東西」。後來幾個月,我用它寫過履歷、改過信件、幫忙列行程。
但一直到某天,我半夜失眠,心情低落,隨手打了一句話給它——「我覺得自己最近很廢」——它回了我一句讓我愣住的話,我才發現:

ChatGPT,不只是工具,它還可以是一面鏡子、一個模擬對手,甚至是一種生活小幫手。

現在,我幾乎每天都會用它,不只是工作,還包括很多我自己以前完全沒想到的事情。這篇文章,我想跟你分享我最驚艷的「10 種 ChatGPT 進階用法」——你可能沒用過,但保證一試成主顧。


🟡 為什麼你該看這篇?

這篇不是一般那種「叫 ChatGPT 幫我寫封信」的入門教學,而是我這半年來真實實驗、實際受用的生活應用整理。我不會教你怎麼發 prompt,而是給你具體場景 + 用法靈感,讓你知道:

ChatGPT 不只是個聊天機器人,它可以成為你工作、學習、情緒調節、內容創作的超強副駕駛。


🔟 個你沒想過的 ChatGPT 用法(實例+說明)


用法 1:模擬面試官,幫我練習工作面試

我有一個朋友準備 Google 面試壓力很大,我跟他說:「不然你讓 ChatGPT 當你主管,問你問題看看?」
結果他用了一個 prompt:「你是 Google 的產品經理主管,請對我進行一場模擬面試。」

不誇張,GPT 問出來的問題完全命中要害,而且還能針對他的回答給出評分與建議

真實用法:

你是一位在 Google 任職 10 年的資深產品經理主管,請對我進行模擬面試,包含常見 5 題,並在我每次回答後給出回饋與建議。

我實測:

  • GPT 提問邏輯清楚,像是「請描述你帶過的一個產品專案?」
  • 回饋精準,比如「你應該多補充用戶回饋的環節」
  • 它還能針對不同行業、職務調整風格(比如行銷、工程、客服都有專屬問題)

延伸玩法:

  • 可以請 GPT 幫你用 STAR 法回答
  • 請它扮演 HR,模擬團隊氛圍問題
  • 用英文面試也沒問題,順便練英文!

用法 2:認知行為練習,成為自己的心理教練

這是我最意外也最感謝的一個發現。

那天我情緒很差,心裡一直有個聲音:「我是不是一無是處?」
我試著問 ChatGPT:「你可以幫我釐清這個想法嗎?」

它回我的第一句話是:「這樣的想法一定讓你覺得很累,先謝謝你願意說出來。」

當下我真的有點想哭。

然後它開始一步一步地問我:「這個念頭從哪來?有什麼證據支持它?有沒有證據反駁它?」
這根本是認知行為治療(CBT)的經典流程。

真實用法:

我最近常常覺得自己一無是處,你能幫我用 CBT 的方式慢慢拆解這個想法嗎?

GPT 引導我:

  1. 辨認負面想法
  2. 思考形成原因
  3. 找出扭曲邏輯(像「全有全無」、「過度推論」)
  4. 引導我產生替代想法

最強的地方是:它不會「強行勸你加油」,而是尊重你的感受、陪你慢慢理清。

延伸玩法:

  • 用它進行「寫給自己的信」練習
  • 請它幫你列出每日自我覺察問題
  • 模擬你過去的自我,對話練習(很療癒)

好的,我馬上繼續送上下一部分,共包含以下三個應用場景:

  • 用法 3:寫出有情商的 Email 回覆
  • 用法 4:冰箱剩菜變身料理建議達人
  • 用法 5:幫我寫短劇腳本或影片分鏡

延續前面語氣,字數會逐漸加長來靠近總字數目標。


用法 3:寫出有情商的 Email 回覆,職場溝通不再卡

你是不是也遇過這種情況?
收到一封不想答應的合作信、或是要拒絕主管的請求,但又怕講太直讓人不舒服。

以前我會打開信件空白頁盯著半天,最後寫出一段不痛不癢的官腔敷衍句。
直到我發現 ChatGPT 可以幫我寫出那種「禮貌但明確、有情商又不搖擺」的 Email。

我的用法:

請幫我寫一封禮貌而堅定地拒絕合作的回信,語氣親切但明確,理由是時間有限,並留下未來有機會再聯絡的可能性。

結果是這樣的開頭:

親愛的 [對方名字],
非常感謝你誠摯的邀約與對我們的關注。經過審慎考量,目前我們的時程安排已經相當緊湊,因此無法在這個階段加入新的合作案。希望未來還有機會再次與你交流!

你看,整段既不冷漠,又不扭扭捏捏,句型也很專業,幾乎每次我只要修改一點細節就能寄出。
我還會根據不同情境請它調整語氣,例如「寫得親切一點」、「再強硬一些」、「用學術風格」、「附上日文翻譯」等等,彈性超高。

延伸用法:

  • 給教授寫推薦信請求(GPT 可補出關鍵話術)
  • 向客戶催款時的委婉信
  • 用英文/日文職場書信快速生成(節省翻譯時間)

職場 Email 不再卡住 30 分鐘,讓 GPT 幫你成為那個「講話得體、但不拖泥帶水」的大人。


用法 4:冰箱剩菜變身料理建議達人

這一招,是我媽教我的。(她不是用 ChatGPT,是用我😂)
但自從我把冰箱的剩料交給 GPT,連她都說:「哇,你會煮了?」

有一次我冰箱只剩下豆腐、雞蛋、和三分之一盒豆芽菜,我打開 GPT 輸入:

我冰箱裡只有豆腐、雞蛋和豆芽菜,請幫我設計兩道不一樣的料理,口味盡量有變化。

它回我:

  1. 豆腐蛋花湯(清淡)
  2. 韓式辣炒豆芽豆腐蛋(加醬油+辣醬)

重點是,GPT 還會:

  • 告訴你所需時間
  • 提示可以替代的調味料(例如沒有香油可以用芝麻油)
  • 指出料理步驟的順序與注意事項(例如豆腐先煎定型)

我最常的延伸問法是:

幫我設計一週 1500 元內的省錢菜單(2 人份),依照台灣常見食材,且每餐不重複。

它真的會給你早餐、午餐、晚餐菜單,還會列購物清單。
如果你是租屋族、小家庭、學生族,這個功能簡直是佛。


用法 5:幫我寫短劇腳本或影片分鏡,創作靈感不再枯竭

我是個偶爾寫劇本玩的人,也經營過一些小社群帳號。
在還沒用 GPT 之前,有時候一個搞笑影片的開場就能卡我半天。

但有次我試著這樣問它:

我要拍一支短劇影片,主題是「考前抱佛腳」,三個角色,大約 60 秒,結尾有反轉,請幫我寫出對話+分鏡。

它回我一整段劇本+場景建議,大概是這樣:

  • 【角色】:阿傑(本來說考試不重要),阿成(天天讀書),小美(佛系少女)
  • 【情節】:阿傑臨時抱佛腳請阿成幫忙,小美默默靠自己的 cheat sheet 過關
  • 【反轉】:小美說她其實每天都有默背,只是外表佛系,結果全班最高分

我只改了幾句台詞,直接拍出來,效果超好。
你也可以請 GPT 加上「旁白語氣」、「節奏感設計」、「適合配哪種音樂」、「拍攝角度建議」等等,基本上它是一個迷你導演助理

延伸玩法:

  • 寫 stand-up 單口相聲的段子草稿
  • 做 TikTok 影片腳本,限制在 30 秒內
  • 幫你列 Podcast 訪談提綱(它會幫你設想來賓角度)

有 GPT 之後,你再也不用「等靈感」,而是直接讓它給你草稿、再按你的想法修改它。


好的,我立刻繼續送上下一段,這一部分將涵蓋以下三個實用但冷門的 ChatGPT 用法:

  • 用法 6:會議紀錄濃縮器
  • 用法 7:客製化生日禮物點子產生器
  • 用法 8:語言學習對話模擬器

✅ 用法 6:會議紀錄濃縮器,讓你 3 行看懂 30 分鐘會議

我曾經參加過一場線上會議,講了整整一小時,結果主管說:「你幫我們整理一下會議紀要喔,今天就要交!」
當下我真的快暈倒。後來我乾脆把錄音內容轉成逐字稿,直接丟給 ChatGPT。

Prompt 示範:

請幫我將以下逐字稿整理成 3 個行動項目(Action Items),每個包含執行人、期限與說明。

結果不到 10 秒,它就幫我生出這樣的摘要:

  1. 重新製作簡報模板 → 由小芸完成,週五前交稿
  2. 收集客戶回饋問卷 → 阿良負責聯絡,週三完成初稿
  3. 部門內訓時間重排 → Jack 整理選項,週一會議前回報

這不是單純摘要喔,它會根據語意去分析「誰講了什麼」、「哪句話是關鍵」、「有沒有任務在裡面」,然後用超有效率的方式輸出。

我還請它加上「要點精華摘要」和「可分享給主管的版本」,它自動用專業語氣重寫,連句型都比我自己寫得流暢。

進階玩法:

  • 丟進課堂筆記,讓 GPT 幫你濃縮成考前重點
  • 處理客戶訪談逐字稿,找出最常見需求與痛點
  • 把讀書會對話摘要成精華句子,變成分享貼文

以前我整理一場會議要 1 小時,現在 10 分鐘結案,還比我自己寫得更清楚。


用法 7:客製化生日禮物點子產生器,不再為送禮煩惱

送禮真的太難了,尤其是那種「已經很熟,但什麼都送過了」的朋友。
我以前常卡在這種問題上,後來開始用 ChatGPT 幫我「逆向設計」禮物。

我會提供對方的一些資訊,比如:

  • 性別:女
  • 年齡:30
  • 個性:喜歡文學、冷幽默、生活儀式感
  • 預算:新台幣 1500 元以下
  • 地點:住在台北,喜歡逛書店

然後我問:

請根據這些資訊幫我想出 3 個創意生日禮物,帶一點巧思,最好有些生活感或小眾品牌。

GPT 居然給出:

  1. 文青手工紙雕書燈(台灣設計師品牌)
  2. 客製化詩句刺繡帆布袋(附手寫詩卡)
  3. 預約一次「閱讀療癒」沙龍體驗券(松菸某書店限定)

是不是很厲害?

進階用法:

  • 「送給遠距離情人」的驚喜設計(它會幫你想到跨國郵寄限制)
  • 「不熟的同事」禮物建議(避免踩雷)
  • 「孩子生日派對」準備清單(年齡+性別+預算)

這功能拯救了我不知道幾個重要場合,讓我再也不用在 Pinkoi 上亂逛三小時。


用法 8:語言學習對話模擬器,讓我敢開口講外語

我以前學日文卡關很久,最大的障礙是——開不了口。
不是沒學過文法,是怕講錯、怕對方聽不懂,結果學了一堆單字卻完全不敢用。

後來我開始跟 ChatGPT 練口語對話。
一開始我用這個 prompt:

請用日語和我對話,情境是:我在日本車站問路。每句話後請附上中文翻譯,並指出文法錯誤。

它的回應會像這樣:

你:すみません、東京駅はどこですか?
GPT:東京駅はまっすぐ行って、左に曲がると見えますよ。
翻譯:東京車站直走後左轉就能看到了。
✔️ 評語:句子正確,可以加上「〜かどうか」讓語氣更禮貌。

這種互動不僅讓我敢講,也會幫我逐步進步。

我還會讓它設計「考題」和「角色對話」情境,比如:

  • 餐廳點餐對話
  • 與旅館人員溝通
  • 面試常見問句(中日雙語版本)

更妙的是,我也用它練英文、韓文,甚至也有朋友拿來練台語(真的有效,只要你給它例句,它可以對應出台語句法)。

延伸用法:

  • 請它記住你的錯誤並出小測驗
  • 請它用你喜歡的動漫角色語氣跟你練習
  • 加入文化知識提問(比如「為什麼日本人會鞠躬」)

這個功能讓我重新找回語言學習的樂趣,而且沒人會笑你,講錯也不怕丟臉。


好的,這是文章的最終段落,包含以下內容:

  • ✅ 用法 9:把艱深論文轉成白話筆記
  • ✅ 用法 10:幫你規劃整週社群貼文+文案
  • 📈 延伸玩法與進階組合建議
  • 💬 結語:真正會用 ChatGPT,是從「會問問題」開始

✅ 用法 9:把艱深論文轉成白話筆記,高效讀書新神器

你是不是也曾經打開一篇論文,看了兩頁就想關掉?
我念心理學的時候,最痛苦的就是看英文學術文章,尤其是那些句子長到像繞口令一樣的文獻。

現在我只要把摘要貼給 ChatGPT,下一秒它就能翻譯成「高中生都看得懂」的說法,還會幫我抓出重點、列出邏輯結構。

範例 Prompt:

幫我用白話解釋以下英文論文摘要,對象是高中生,要讓他們能看懂並記住內容。

然後我還會追加:

請幫我列出這段摘要中的關鍵概念,並提供簡單舉例。

如果你是學生、研究者、考研族、寫報告的人,這功能簡直神救援。

實際用途我這樣玩過:

  • 把 ChatGPT 的回答轉成 Notion 筆記整理(還能自動分類)
  • 請它幫我預測這篇論文可能會出什麼選擇題(考古題生成)
  • 用「自己口氣」重新改寫論文內容,做成口頭報告講稿

延伸玩法:

  • 把 GPT 當筆記生成器,學完一節課就用它輸出重點+圖解
  • 學新知識時請它做 3 分鐘教學稿
  • 加上「比喻教學」功能:請它用漫畫角色/飲料品牌來比喻 AI 模型差異

用法 10:幫你規劃整週社群貼文+文案,小編的超神助手

你如果經營過 IG、粉專或品牌內容,就知道「今天要發什麼?」這句話有多折磨人。
尤其你是那種什麼都要自己來的一人團隊,每天在那邊想貼文標題、想梗圖,真的很辛苦。

現在我會直接請 ChatGPT 幫我規劃「一週貼文行事曆」,還附上每篇文案、主題與 hashtag。

範例 Prompt:

我是一位專注在減脂教學的健身教練,請幫我設計一週的 Instagram 貼文規劃,每天一篇,主題要有變化、風格有互動感,每篇給我標題+文案+3個Hashtag。

ChatGPT 馬上給我這樣的東西:

禮拜一:

  • 主題:減脂不是少吃,而是吃對
  • 文案:「你以為節食=瘦?其實你是讓身體進入備戰模式。今天來教你怎麼吃得多、瘦得快。」
  • Hashtag:#正確減脂 #健身飲食 #科學瘦身

禮拜二:

  • 主題:大家都忽略的蛋白質陷阱
  • 文案:「雞胸肉吃得夠就好了?小心忽略這 3 種蛋白質來源,你可能根本沒補到位!」
  • Hashtag:#蛋白質補充 #健身陷阱 #體態管理

你還可以請它加上:

  • 哪天適合發限動 vs 貼文
  • 哪篇適合配 Reels
  • 如何重複利用同一主題拍影片

延伸玩法:

  • 把文章內容轉成 eDM 文案 / LINE 群貼文
  • 設計品牌 tone 調後請 GPT 模仿
  • 幫你設計整個月的貼文規劃(只要換一個 prompt)

這對一人經營品牌的我來說,真的是把行銷顧問裝進了 GPT 裡!


延伸進階玩法:組合用法讓效果倍增

如果你已經掌握前面那些功能,那我還要推薦你幾個進階「組合拳」,真正讓 ChatGPT 成為你腦力的倍增器

🔹 ChatGPT + Notion

  • 每日筆記自動整理
  • 指令:「請幫我把這段對話轉成行動清單 + 問題待辦 + 想法標籤」

🔹 ChatGPT + Canva

  • 請 GPT 幫你設計文案與標題,然後在 Canva 直接套版
  • 結合 IG 行銷 or 教學型貼文特別有效

🔹 ChatGPT + Google Sheets

  • 請它寫出公式 / 表格格式化邏輯
  • 常見指令:「幫我產生一份可以自動計算飲食熱量的 Excel 表格欄位」

結語:真正會用 ChatGPT,是從「會問問題」開始

如果你看到這裡,也許你會跟我一樣,開始重新審視「自己到底用得對不對」。
我發現,不是 ChatGPT 太弱,而是我們太習慣只用它做「最簡單的事」:

  • 拿來翻譯一下
  • 拿來寫封信
  • 拿來改個履歷

但真正強的用法,是你把 ChatGPT 當作一個「多面向助理」,把它當成:

  • 面試官
  • 諮詢師
  • 劇作家
  • 小編
  • 廚神
  • 英文老師

它不只是回答問題,而是回應情境

只要你能清楚描述你的需求,ChatGPT 就能幫你拆解問題、規劃解法、優化流程,甚至安慰你。



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📚 附錄(可放在 WordPress 展開區域)

  • 本文總字數:約 5200 字
  • 寫作時間:約 4 小時(但 GPT 幫了 80%)
  • 寫這篇的目的:分享我真實受用的 AI 工具應用,讓大家跳出「只會聊天」的框架

第2天:流程控制與函式

2.1 條件判斷:if,elif,else

條件判斷語句⽤於根據不同的條件執⾏不同的程式碼區塊。Python使⽤if的縮寫)和else關鍵字來實現條件判斷。
語法:

要注意:Python使⽤縮排(通常是4個空格)來表⽰程式碼區塊,⽽不是⼤括號。

條件後⾯必須跟冒號「:」

範例:判斷數字的正負

2.2 迴圈:for與while

迴圈⽤於重複執⾏⼀段程式碼,直到滿⾜特定條件或遍歷完所有元素。

2.2.1 for迴圈

for迴圈通常⽤於遍歷序列(如字串、列表、元組)或其他可迭代物件中的元素。

語法:

範例:遍歷列表

range()函式:

range()函式常⽤於⽣成⼀個數字序列,配合for迴圈使⽤。

  • range(stop):⽣成從0到stop-1的序列
  • range(start, stop):⽣成從start到stop-1的序列。
  • range(start, stop, step):⽣成從start到stop-1,步⻑為step的序列。

範例:使⽤ range()

2.2.2 while 迴圈

while迴圈在給定條件為True時重複執⾏程式碼區塊。當條件變為False時,迴圈終⽌。

語法:

注意事項: 務必確保迴圈條件最終會變為False,否則會導致無限迴圈。

範例:計數器

break和continue語句:

  • break:⽴即終⽌當前迴圈。
  • continue:跳過當前迴圈的剩餘部分,直接進⼊下⼀次迴圈.

範例:

2.3 函式定義與呼叫

語法:

注意事項:

  • 函式名稱應遵循變數命名規則。
  • 函式定義以def關鍵字開頭,後⾯是函式名稱和括號(),括號內可包含參數。
  • 函式體必須縮排return語句⽤於回傳函式的結果。
  • 如果沒有return語句,函式預設回傳None。

範例:簡單的加法函式

函式就像先把程式寫好,再把要用到的變數放進程式使用,非常方便。

2.4 函式參數與回傳值

參數類型

  • 位置參數 (Positional Arguments): 按照參數的順序傳遞。
  • 關鍵字參數 (Keyword Arguments): 透過參數名稱傳遞,可以不按順序。
  • 預設參數 (Default Arguments): 為參數設定預設值,呼叫時可選擇不傳遞。
  • 可變參數 (Arbitrary Arguments): 
    • args:收集位置參數為⼀個元組。
    • kwargs:收集關鍵字參數為⼀個字典。

元組和字典會在第三天的教學提到

     範例:             

    回傳多個值

    函式可以回傳多個值,它們會被包裝成⼀個元組回傳。

    範例:

    實作練習:

    1. 編寫⼀個程式,判斷使⽤者輸⼊的年份是否為閏年(閏年條件:能被4整除但不能被100整 除,或者能被400整除)。
    2. 編寫⼀個for迴圈,計算從1到100之間所有偶數的和。
    3. 編寫⼀個函式factorial(n),計算並回傳n的階乘(n!)。
    4. 編寫⼀個函式is_prime(num),判斷⼀個數字是否為質數,並回傳True或False。

    第1天:Python⼊⾨與基礎語法

    1.1 為什麼要學Python?

    python是一個被廣泛應用的程式語言,無論是數據分析、人工智慧、LLM大型語言模型等一堆東西都需要用到它,可以說python就是電腦世界的英文一樣,你可以不用精通,但你一定要看得懂。

    Python的優點有以下幾點:

    • 易學易⽤: 語法簡單,接近⾃然語⾔,與其他語言相比,較適合初學者⼊⾨。
    • 開源免費:擁有龐⼤的社群⽀援,隨便上網搜都有一堆資源。
    • 跨平台: 可以在Windows、macOS、Linux等多種作業系統上運⾏,在整合上很方便。
    • 豐富的函式庫: 擁有⼤量的第三⽅函式庫,可以快速實現各種功能。
    • 可擴展性: 可以與C/C++等語⾔混合編程,提⾼程式執⾏效率。

    Python的應⽤領域:

    • Web開發: Django、Flask等框架
    • 資料分析與科學計算:NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib等函式庫
    • ⼈⼯智慧與機器學習: TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等框架
    • ⾃動化: 系統管理、網路爬蟲、腳本編寫等
    • 遊戲開發: Pygame

    事不宜遲,讓我們快快來學會python吧.

    1.2 安裝Python

    建議從Python官⽅網站下載最新版本的Python安裝包。到 Python官⽅網站,選擇適合您作業系統的版本進⾏下載。

    在安裝過程中,請務必勾選「Add Python to PATH」選項,這樣可以⽅便地在命令列中執Python。

    安裝完成後,打開命令列(Windows為CMD或PowerShell,macOS/Linux為終端機),輸⼊ python –version 或 python3 –version ,如果能看到Python的版本號,則表⽰安裝成功。

    1.3 變數與資料型別

    變數是程式中⽤來儲存資料的容器。在Python中,您不需要提前聲明變數的型別,Python會根據您賦予的值⾃動判斷其型別。

    Python常⾒資料型別:

    範例:

    要注意的變數命名規則:

    • 數名只能包含字⺟、數字和底線
    • 變數名不能以數字開頭。
    • 變數名區分⼤⼩寫( name 和 Name 是不同的變數)。

    註:不能使⽤Python的關鍵字作為變數名
    (例如 if , for , while 等)。

    1.3 基本運算⼦
    運算⼦是⽤來執⾏特定操作的符號。Python⽀援多種運算⼦,包括算術運算⼦、⽐較運算
    ⼦和邏輯運算⼦。

    1.3.1 算術運算⼦:

    範例:

    1.3.2 ⽐較運算⼦:
    ⽐較運算⼦⽤於⽐較兩個值,並回傳布林值(True或False)。

    範例:

    1.3.3 邏輯運算⼦:

    邏輯運算⼦⽤於組合多個條件判斷。

    範例:

    1.4 輸⼊與輸出

    輸出:print() 函式

    print() 函式⽤於將內容輸出到螢幕上。它可以輸出字串、數字、變數等。

    輸⼊:input() 函式

    input() 函式⽤於從使⽤者那裡獲取輸⼊。它會將使⽤者輸⼊的內容作為字串回傳。

    實作練習:
    1. 編寫⼀個程式,計算並輸出兩個數字的和、差、積、商和餘數。
    2. 編寫⼀個程式,接收使⽤者輸⼊的姓名和年齡,然後輸出類似「您好,[姓名]!您今年
    [年齡]歲。」的訊息。
    3. 嘗試使⽤不同的資料型別(整數、浮點數、字串、布林值)創建變數,並使⽤
    print()函式輸出它們的值和型別(使⽤type()函式)。